Có nên theo nghề lập trình Machine Learning? Với thời đại mà công nghệ máy tính đang càng ngày phát triển ngày nay thì một ngành nghề đang ngày càng rộng rãi đấy là Machine Learning. Dù AI là một lĩnh vực khó, kỹ sư Machine Learning vẫn là chọn lựa nghề nghiệp của nhiều lập trình viên.
Mục lục
Có nên theo nghề lập trình Machine Learning?
Machine Learning (Học máy) là một lĩnh vực con của AI (Artificial Intelligence – Trí tuệ nhân tạo) liên quan đến việc chiết suất các thuật toán, mô hình tổng hợp và thống kê, cho phép hệ thống máy tính tự biết được dữ liệu mà không cần lập trình trước. Để quyết định xem liệu mình có thích hợp với lĩnh vực này không, ngoài nguyện vọng, mơ ước của bản thân thì bạn cũng nên xem xét dựa trên những yêu cầu cụ thể của nhà phỏng vấn.
>>>Xem thêm Một số điều cần biết về quản trị nhân sự NH-KS
Yêu cầu về trình độ, kỹ năng
Có có thể theo nghề lập trình Machine Learning? Python/C ++/R/Java
Am hiểu các ngôn ngữ lập trình Python, C++, R và Java là đòi hỏi cơ bản nhất nếu như mong muốn công việc trong lĩnh vực Machine Learning. Chẳng hạn, bạn phải cần biết chính xác ngôn ngữ R chuyên dùng để đo đạt số liệu và tạo biểu đồ hoặc C++ gánh chịu hậu quả tốt lên tốc độ mã hóa.
Tổng hợp và thống kê
Machine Learning và thống kê luôn đi đôi với nhau. Những khái niệm như tổng hợp và thống kê miêu tả, xác suất, phân phối xác suất, kiểm định giả thuyết, v.v. Đều phải được nắm vững.
Khoa học máy tính và Lập trình
Để xây dựng sự nghiệp lâu dài trong lĩnh vực Machine Learning, bạn không thể bỏ qua cấu trúc dữ liệu, thuật toán, khả năng tính toán, kiến trúc máy tính, v.v. Tham gia các cuộc thi viết code, lập trình, hackathon là một cách hay để trau dồi những kỹ năng này.
Toán ứng dụng và thuật toán
Yêu cầu tiếp đến là kiến thức cơ bản về các thuật toán phổ biến như tối ưu lồi, tốt nhất lặp, định lý lagrange, phương trình vi phân, quy hoạch toàn phương, v.v.
Kỹ thuật ứng dụng và thiết kế hệ thống
Có nên theo nghề lập trình Machine Learning? Vì ứng dụng mà bạn sản sinh ra chỉ là một mảnh ghép nhỏ trong hệ sinh thái lớn hơn nên bạn phải cần Biết cách các thành phần khác cùng với nhau. Vì thế, thiết kế một hệ thống hợp lý, đáp ứng tốt việc mở rộng quy mô thuật toán cùng khối liệu dữ liệu ngày càng phức tạp là cực kỳ thiết yếu.
>>>Xem thêm Sơ lược về lập trình game – Trung tâm dạy lập trình game
Thu nhập top đầu ngành CNTT
Theo đưa ra của TopDev năm 2019, 3 nghề kỹ sư IT có thể kiếm nửa tỷ đồng mỗi năm ở Việt Nam xếp theo thứ tự lần lượt là AI/Machine Learning, Data Science, DevOps. Có khả năng thấy, trí tuệ nhân tạo hiện đang giữ vị trí trước tiên về mức thu nhập.
Báo cáo này cũng cho biết, lương kỹ sư lập trình Máy học (Machine Learning) có thể đạt đến 1.576 USD (hơn 35 triệu đồng/tháng), dẫn đầu về mức lương trong các vị trí lập trình.
Hơn 73% công ty công nghệ đang có ý định ứng dụng AI. Việc làm này cũng làm cho nhu cầu về các kỹ sư AI đang rất cao. Mức lương của một kỹ sư AI giỏi có thể lên đến 520 triệu đồng một năm. Có đến 25% lập trình viên mong muốn nghiên cứu về công nghệ này và ước muốn được học về AI/Machine Learning năm 2019.
Tạo ra nhiều ứng dụng có ích
Machine Learning dùng dữ liệu để tìm cách tiên đoán các sự việc trong tương lai, hoặc dạy máy móc làm những việc nhất định. Trong tương lai, AI chắc chắn là công nghệ thâm nhập vào mọi ngõ ngách cuộc sống con người.
Những sản phẩm AI sử dụng công nghệ Machine Learning đóng góp vào việc bí quyết mạng hóa cuộc sống đang được ứng dụng phổ biến vào các lĩnh vực như tài chủ đạo, chăm sóc sức khỏe, sản xuất, vận tải, marketing. Không khó để tìm thấy thông tin ứng dụng hiệu quả của Machine Learning ngày nay trong truy xuất dữ liệu, chẩn đoán y học, phát hiện gian lận, phân tích thị trường, ads theo thời gian thực, nhận dạng giọng nói, chữ viết.
Trong cuộc sống, các áp dụng của AI là gì?
Có nên theo nghề lập trình Machine Learning? Cẩn chia sẻ, bạn thấy có không hề ít ứng dụng của AI trong đời sống. Chẳng hạn:
- Hệ thống nhận diện khuôn mặt thông qua các camera được gắn tại sân bay và các tòa nhà
- Các trợ lý ảo (như Siri, Google Assistant, Alexa) có thể nghe, hiểu, trả lời và thực hiện công việc cho mình
- Những áp dụng trong y sinh, sử dụng AI để chẩn đoán bệnh dựa trên phim chụp X-quang, X-ray và MRI
- Thân quen hơn thì có những dòng smart TV, áp dụng công nghệ AI để cải tiến chất lượng hình ảnh hoặc nhận diện giọng nói…
